本文翻译自 Suraj Vidyadaran 的 https://github.com/surajvv12/cpu_performance […] 摘要: Relative CPU Performance Data, described in terms of its cycle time, memory size, etc 数据集信息: The estimated relative…

可以先了解一下统计之都的投稿、审稿、编辑的流程， 主站其实支持丰富的多媒体内容，Markdown 还可以这样玩 […] 下面以文章《重要的不是谁获 COPSS 奖，而是它给我们的启发和思考》为例介绍 推荐安装好 R/RStudio/Git 注册好 Github 账户，主站端的介绍如下，微信端的操作可以单独问怡萌、任焱等，也可以在微信编辑工作群里问 […] git…

本文翻译自 Suraj Vidyadaran 的 https://github.com/surajvv12/17_Classification […] car_eval <- read.csv("../../data/car.data.txt", header = FALSE, stringsAsFactors = TRUE)…

伽马函数是由一个不定积分定义的 $$ \Gamma(\alpha) = \int_{0}^{\infty} t^{\alpha-1}e^{-t}dt $$ 我们通过分部积分的方式计算 $\Gamma(\alpha + 1)$ $$ \begin{align} \Gamma(\alpha + 1) &= \int_{0}^{\infty} t^{\alpha}e^{-t}dt…

Base R 包含如下四个演示 […] 异常处理 […] R 包内的演示，可以在控制台中，运行 demo("error.catching", package = "base") 然后你会看到这样的提示，回车之后便开始运行代码 demo(error.catching) ---- ~~~~~~~~~~~~~~ Type…

本文目的以手写数字识别为例，重现多项逻辑回归、随机森林、支持向量机和神经网络、 Stan 贝叶斯网络。预计 1 周时间复现出来，熟悉常见的机器学习算法。

本文详细描述稀疏条件自回归模型的精确推断及其 Stan 实现，是稀疏条件自回归模型的近似推断的姊妹篇。稀疏表示可以获得数量级的效率优势，对于大型空间数据集有更好的扩展性

本文的目的是 Tolkein’s Middle Earth 托尔金小说中的中土世界 — 基于ME-GIS数据集学习 ggplot2 可视化 sf 对象。因此，主要介绍 sf 对象，已经存在 sp 和 raster 对象，为什么还要 sf 对象？

朗格拉普岛位于南太平洋上，是马绍尔群岛的一部分，二战后，美国在该岛上进行了多次核武器测试，核爆炸后产生的放射性尘埃笼罩了全岛，目前该岛仍然不适合人类居住，只有经批准的科学研究人员才能登岛。从泊松广义线性模型到泊松空间广义线性混合效应模型，及其在分析朗格拉普岛上核污染物浓度的空间分布的应用